近年来，国家将“2030年前实现二氧化碳排放达到峰值、2060年前实现碳中和”作为战略目标，并把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局。在政策的大力引导之下，消费者、监管者和投资者越来越关注各行各业的企业对气候产生的影响，各行业积极出台相关体系。然而，对于许多企业来说，采取措施落实减排既艰难又昂贵，因此不得不推迟这项工作。

在这种情况下，人工智能将改变“游戏规则”——AI技术能够多方面深入洞察企业碳足迹并降低减排成本，作为低成本、可持续转型的加速器；AI技术能够精准识别各种场景，从环境中收集大量数据并嵌入定制化模型，由结论给出科学、合宜的行动建议。

世界领先的商业战略咨询机构BCG波士顿咨询表示，企业若想减少碳足迹，应把人工智能的重点放在三个方面。监测排放，利用AI技术跟踪碳足迹，提高数据的准确性、全面性。预测排放，根据企业当前的减排工作、新的减排方法和未来需求，预测企业未来的碳排放，从而更准确地设定、调整和实现减排目标。减少排放，精确管控各环节工艺，提高生产、运输等方面的效率，从而减少碳排放，降低成本。

传统的减排方式主要强调减少碳消费和使用可再生能源，AI则为企业指明了另一条绿色发展的路径——通过技术革新，实现企业发展和社会效益的双赢。

在智慧环保、智慧工业、智慧应急等人工智能应用领域，佳华具有多种项目实践经验，通过图片识别、视频识别、溯源识别等实现监测功能，通过预测各类数据、预警未来情况等实现预测功能，通过生产工艺优化、未来问题防治等实现优化改善功能，利用AI发现并解决各行业痛点问题，技术积淀及应用经验丰富。

在双碳监测领域，佳华通过布控一些温室气体分析仪、佳空气环境监测设备、能耗监测终端等产品，实时采集监测CO2等指标，并结合现有的污染源监测体系，对重点排放单位开展温室气体排放源监测工作、碳汇监测等，助推“双碳”目标实现。

佳华打造了一个“生态环境双碳云图”，提供基于生态环境、污染防治、两高管理、能耗管理、双控目标管理等一系列数字产品和服务。在数据验证方面，利用人工智能技术形成“多通道验证”的技术路径，基于企业填报数据，利用智能网关采集的数据、行业平均水平、行业相关标准（如绿色建筑标准、行业绿色工厂标准）等多源数据作为“校验尺”，多通道验证企业填报数据的合规性，以保证数据安全真实。

如今，人工智能技术已逐渐成为推动人类社会与经济形态演进的革命性力量。以“智”提“质”，可以为高质量发展注入新动能；以“智”图“治”，可以为社会治理开辟新格局；以“智”谋“祉”，可以为民生福祉拓展新内涵……我国承诺实现从碳达峰到碳中和的时间远远短于发达国家所用时间，这表明了我国追求高质量和绿色发展的坚定决心。而人工智能技术，将在帮助产业实现绿色低碳发展方面发挥关键作用。