日前，由清华大学领衔的国际化研究团队首次构建的全球首个近实时、日度的碳排放地图GRACED发布。这项研究基于多年实践基础，打破当前的数据和技术壁垒，运用地面观测数据、卫星遥感数据及电网监测数据等多源数据，依托云计算平台等实现多维度数据源和多种观测手段数据的自动化处理和同化，基于全球电厂、主要工厂、各级路网、居民消费、飞行航线、航运线路的空间分布数据构建而成。

全球气候变化是当前人类可持续发展面临的严峻挑战。碳数据是应对气候变化研究和制定相关政策的基础，同时作为碳中和进程可视化的重要工具以及评判国家达峰水平的重要依据，受到国际社会的广泛关注。除了关注碳排放量大小，人类更需要知道碳排放来源、碳排放变化以及未来发展趋势。碳排放地图可以提供碳排放的关键地理位置信息，是应对气候变化研究中的核心数据。

GRACED实现了碳排放地图的近实时更新，将全球碳排放的时空动态研究从 “过去时” 推进到“过去时” 推进到 “现在时”。GRACED记录了自2019年1月1日以来的全球碳排放的天变化，是目前唯一具有“现在时”。GRACED记录了自2019年1月1日以来的全球碳排放的天变化，是目前唯一具有天尺度分辨率的分辨率的分部门近实时全球碳排放地图。数据集涵盖超过70%的全球电力和工业排放、85%的地面运输排放以及近100%的住宅和航空业燃料排放的高分辨率活动数据，覆盖了全球90%以上的二氧化碳排放量，包括全球7个主要二氧化碳排放部门：全球碳排放地图。数据集涵盖超过70%的全球电力和工业排放、85%的地面运输排放以及近 100% 的住宅和航空业燃料排放的高分辨率活动数据，覆盖了全球90%以上的二氧化碳排放量，包括全球7个主要二氧化碳排放部门：电力、工业、居民消费、地面交通、国内航空、国际航空、国际航运。GRACED展示了不同排放源的种类、来源和时空分布特征，决策者和研究人员可以根据区域资源配置与行业发展的实际情况，因地制宜对碳排放源情况进行全过程追踪和量化，为区域环境治理协同机制分析与政策建议提供基础数据支撑。GRACED展示了不同排放源的种类、来源和时空分布特征，决策者和研究人员可以根据区域资源配置与行业发展的实际情况，因地制宜对碳排放源情况进行全过程追踪和量化，为区域环境治理协同机制分析与政策建议提供基础数据支撑。

GRACED覆盖了全球重点城市在内的关键排放区域，并量化表征分部门排放的时空动态特征。GRACED还可精准捕捉城市等精细空间尺度下，碳排放受疫情、节假日等影响的分部门动态变化。