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大数据发力 给建筑装上“智慧大脑”

发布时间:2024-03-28 11:43    浏览量:68     分享:

当今世界人工智能、大数据、云计算等新兴技术蓬勃发展,IT 技术加速与传统的城市建设融合,智慧建筑行业迎来了挑战,同时也是重要的发展机遇。据相关资料显示,我国智慧建筑市场正以每年15%左右速度增长,市场潜力巨大,行业前景广阔。

为实现国家2030年前碳达峰、2060年前碳中和目标,推动智能建筑加速向绿色低碳、生态宜居的智慧建筑发展,将人、物、建筑空间和环境互联是智慧高效、安全有序、人与自然和谐相处的宜居环境的必然要求。目前,我国智慧建筑的建设普遍存在运行效果不佳、设备、系统难以实现互联互通、缺乏有效安全管控、绿色节能环节薄弱等问题。

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太原罗克佳华工业有限公司(简称“罗克佳华”)自成立以来,参与设计和运维了数百栋大型公共建筑,掌握了智慧建筑运行核心数据,将人工智能、大数据、云计算等新兴技术融合应用到智慧建筑中,形成了具有佳华特色的智慧建筑解决方案,助推绿色化建设、智慧化运维、个性化的服务,提升用户体验,为用户创造最大的价值。

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罗克佳华智能建筑解决方案秉承“以人为本、为人服务”的理念,融合人工智能、大数据、云计算、5G 通信等技术,使建筑物具备自我感知、自我判断、自我学习、自我分析和自我决策的能力,适应并满足人们对工作和生活环境中建筑物安全高效、绿色低碳、舒适便利及可持续发展等功能的需求。

大数据技术是指涵盖各类大数据平台、大数据分析、大数据管理体系等的应用技术。在智慧建筑的应用管理中,不同工作系统会收集、储存大量不同种类的数据,运用大数据技术专业化处理这些海量的信息,能有效提高智慧建筑的智能化水平。

大数据技术提供面向建筑对象的数字模型构建方法,利用或构建BIM 智慧建筑和设备的数字模型,构建可视化数据模型,对采集的时序、流式、关系型等多元数据进行清洗、重组和标准化处理,优化数据的层级关系,提升数据流通效率,为业主、工作人员提供多维度、多视角的数据服务。

大数据技术提供智慧建筑业务对象化数据建模服务,支持复杂分析流程的构建,提供从设备运维、经营管理、节能降耗、视频图像、文本等大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对业务和工作人员具有潜在价值的关系、模式和趋势的业务能力,从而实现智慧建筑科学运营管理,促进业务升级。

基于以上构建方法和服务,罗克佳华采用大数据技术可消除楼宇中个体“烟囱式”信息系统,实现智慧建筑中的多业务系统的有效融合、联动和智能协同,使得智慧建筑中的人员工作和生活更加轻松。

罗克佳华建筑大数据应用主要体现在设备运维、业务协同、环境协同、能源低碳等方面:

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  • 设备运维大数据

静态数据的分析:根据各种不同的设备类别、服务贡献、报警频率、故障停机时间/次数、能耗数据、功耗数据、维保成本等,建立设备绩效评估模型。有助于提高设备使用效率,避免设备闲置,为增收节支、节能减排起到了积极作用,为业主购置和使用设备提供了重要依据和手段。

动态数据分析:在设备运行过程中,可根据设备的运行状态、结合关联系统的协同监测,实现设备状态的预测、预警、规划和引导,为建筑设备安全使用和维修提供数据支撑。

  • 业务协同大数据

通过物联网将视频监控、通讯、设备和人员定位等系统进行融合,实现跨系统的协同联动,在突发事件发生前后实现事故报警、态势感知、应急预案、应急指挥、应急资源管理的处理,自动给出紧急事故预案,为管理者各种提供指挥以及处理策略,及时执行下达指令。在突发紧急事件时,可大大减轻值班人员在突发事件时的心理压力和提高对突发事件的处理能力,为管理者做决策提供及时、准确、高效和科学的支撑。

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  • 环境协同大数据

大数据技术结合BIM、云计算技术构建建筑与环境信息模型,实现建筑和环境的统筹规划,做到建筑职能的充分利用和不同建筑、不同系统间冲突的预先避免。

结合大数据技术和物联网技术构建环境系统,实时测控相关环境信息,以应对环境污染和自然灾害等建筑外部状况。

借助同类型建筑之间大数据,相互“学艺”,学习如何更好地运作自己,更好地融入周边环境。

  • 能源低碳大数据

大数据技术可根据地理位置、天气、地质情况分析建筑用能需求,并对建筑内能耗设备裕度进行合理设计与安排,降低建筑成本和投入使用后的能耗。还可建立面向建筑对象的节能模型,统计同类建筑能耗数据,主动分析优化节能参数,调节楼宇自动化联动执行设备,对建筑中的照明、采暖、供电等设备的使用时间和数量进行自动化控制和调节,减少设备的无用功,并将能耗数据逐层分析到最小单元,实现精准节能。

 

作者:太原罗克佳华工业有限公司 物联网技术中心 解决方案工程师  卫学兵


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